康复 AI 技术链路图
步态训练评估画面

02 / 05   PURPOSE-BUILT TECHNOLOGY

底层技术,
连接康复全程。

以 AI 视觉、游戏交互与专业知识,构建全周期康复管理的技术平台。

02 / 05让感知、训练与专业知识协同。RA-FM / EDT-LLM / DATA SECURITY

MODEL ARCHITECTURE

从动作采集到康复反馈。

数字分身、视觉评估、训练游戏与数据保护,形成协同的技术体系。

数字分身与评估看板连接训练和数据安全查看完整图片 ↗
步态训练辅助评估画面

01 / AI VISUAL ASSESSMENT

RA-FM 评估大模型

以摄像头采集的动作信息为起点,结合姿态估计与评分模型,将训练过程转化为可追踪的记录,为专业评估提供辅助信息。

  • 全身关键点追踪与动作识别
  • 上肢、下肢和平衡动作的评估场景
  • 端云协同的推理架构
  • 评估结果结合专业人员判断使用
上肢游戏化训练画面

02 / MOVEMENT INTO MOTIVATION

游戏化训练引擎

将康复动作映射为游戏交互,通过即时反馈、难度调节与阶段性目标,为持续训练提供更易理解的体验。

  • 动作与游戏操作映射
  • 即时反馈与动作提示
  • 按训练计划与表现调整难度
  • 训练进度与阶段性成就记录
AI 辅助决策画面

03 / EXPERTISE, CONNECTED

EDT-LLM 专家数字分身

结合医疗大模型、授权知识库与检索增强生成,为日常康复知识问答和训练提醒提供辅助,并为需要专业判断的问题设置人工衔接。

  • 基于授权知识的康复内容检索
  • 训练指导信息与日常注意事项
  • 问题边界提示与人工衔接
  • 问答过程记录与可追溯设计
平台多端协作画面

04 / TRUST BY DESIGN

数据安全与隐私保护

以最小必要信息、明确授权与分级访问为设计原则,围绕数据传输、存储、使用和追踪建立保护机制。

  • 数据传输与存储的加密设计
  • 患者授权与角色权限管理
  • 访问记录与操作审计
  • 部署前确认适用规范及合规要求

一起,连接康复的更多可能。

从一次交流开始,找到适合您的产品与合作方式。

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